SERVICIOS
Modelos de IA propios, entrenados para tu negocio
Cuando un modelo genérico no basta, diseñamos, entrenamos y ponemos en producción modelos propios: deep learning, voz, modelos predictivos y LLMs ajustados. Para empresas con un problema que las herramientas estándar no resuelven.
Cuéntanos tu proyecto¿Qué es un modelo de IA a medida?
Es un modelo de IA diseñado y entrenado para un problema concreto de tu empresa, en lugar de usar tal cual uno genérico. Puede ser un modelo de voz, uno predictivo o un LLM ajustado a tu dominio. Incluye también la infraestructura para servirlo en producción con la latencia, el coste y la escala que necesitas.
Problemas que resolvemos
- Hemos probado las herramientas de IA del mercado y no funcionan bien con nuestros datos.
- Necesitamos una voz propia para nuestro producto, no una de catálogo.
- Tenemos un prototipo de modelo que funciona en un portátil, pero no sabemos llevarlo a producción.
- Usar un modelo genérico a través de terceros nos sale caro o es demasiado lento.
Qué construimos
Modelos de deep learning
Modelos diseñados y entrenados para tu problema y tus datos.
Modelos de voz
Síntesis de voz (text-to-speech) y clonación de voz con consentimiento, para una voz propia.
Modelos predictivos
Modelos que anticipan demanda, riesgos o comportamientos a partir de tus datos.
LLMs ajustados y desplegados
Modelos de lenguaje ajustados a tu dominio y desplegados donde los necesitas.
Infraestructura de inferencia
Tu modelo servido en producción, con control de latencia, coste, escalado y monitorización.
Cómo trabajamos
- 01
Diagnóstico gratuito
Vemos si de verdad necesitas un modelo propio o si basta con uno existente. Si basta, te lo decimos.
- 02
Propuesta cerrada por fases
Alcance, plazo y precio cerrados, con una primera fase para validar que el modelo resuelve tu problema.
- 03
Entrenamiento con entregas frecuentes
Entrenamos, medimos y te enseñamos resultados en cada iteración.
- 04
Producción y evolución
Servimos el modelo en producción y lo monitorizamos para mantenerlo al día. El mantenimiento es opcional.
Tecnología
Deep learning, modelos de voz y LLMs de última generación, con infraestructura de inferencia en cloud pensada para la latencia y el coste.
Experiencia de nuestro equipo
Experiencia de nuestro equipo: en Aflorithmic, Antonio llevó a producción modelos de voz con IA (síntesis de voz y clonación ética de voz) y su infraestructura de inferencia en tiempo real (proyecto Digital Einstein, publicado en Interspeech 2021). El equipo trabaja con deep learning y viene de la investigación en procesamiento de señal.
Preguntas frecuentes
¿Cuándo compensa un modelo propio frente a uno genérico?
Cuando el genérico no acierta con tus datos, cuando necesitas una voz o un comportamiento propio, o cuando la latencia o el coste de usarlo no encajan. Lo valoramos contigo en el diagnóstico.
¿Usáis mis datos para entrenar?
Solo con tu consentimiento expreso por escrito. En un modelo a medida acordamos contigo desde el principio qué datos se usan, y se alojan en la Unión Europea por defecto.
¿Podéis clonar una voz?
Sí, siempre con el consentimiento de la persona cuya voz se clona. Es lo que llamamos clonación ética de voz.
¿Os encargáis de ponerlo en producción?
Sí. Entregamos el modelo funcionando en producción, con la infraestructura para servirlo y monitorizarlo, no solo un prototipo.
¿Cuánto cuesta?
Depende del tipo de modelo, de los datos disponibles y de dónde tenga que funcionar. Tras el diagnóstico gratuito te damos una propuesta cerrada por fases.
Empieza con un diagnóstico gratuito
Cuéntanos qué necesitas. Después te enviamos una propuesta cerrada con alcance, plazo y precio.
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